İlk inhoftec Öğrenci Temsilcileri toplantısı 18.Aralık tarihinde temsilcilerimizle beraber Kadıköy lokasyonunda gerçekleştirildi. Katılan temsilcilerimizle beraber oldukça verimli ve keyifli bir toplantı yaptık. Aldığımız kararlar ve projelerle ayrıntılı bilgileri yakın bir zamanda sizinle paylaşacağız. Fevzi Yılmaz ve Özhan Gülal'a teşekkür ederim.

Çankaya Üniversitesin de düzenlenen 3. Mühendislik ve Teknoloji sempozyumunda sunulan bildiri oldukça ilgi gördü. Yenilikçi ve Microsoft Tag yani High Capacity color Barcode teknolojisinin extreme kullanımı öngörmektedir. Bu Akademik yayın 29-30 Nisan tarihlerinde Ankara'da 3. Mühendislik ve Teknoloji sempozyumunda sunulmuş ve bildiri kitabında basılmıştır.

Özet:

Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle, tek boyutlu barkodların yerini 2 boyutlu (2D) barkodlar almıştır. 2D bir barkod, ikili(binary) bir barkoddan çok daha fazla bilgi tutabilmektedir.  Günümüzde, herhangi bir ürün hakkında bilgi almak isteyen tüketiciler genellikle barkod sistemlerini tercih etmektedirler. 2D barkodlardan bilgi alma işlemi bir cep telefonu aracılığı ile rahatlıkla gerçekleştirilebilmektedir. Bu işlemlerin gerçekleştirilmesi için bilgisayarlı görme teknikleri kullanılmaktadır. 2D barkodların en yaygın kullanımlarından biri Microsoft tarafından geliştirilen HCCB (High Capacity Color Barcode – Yüksek Kapasiteli Renkli Barkod) renkli barkod sistemidir. Bu çalışmanın birinci bölümünde barkod türleri ve kullanım alanları, ikinci bölümünde Microsoft’ un HCCB sistemi, üçüncü bölümde HCCB barkod sistemi ve Microsoft Tag Reader yazılımı kullanılarak bir elektronik kupon (e-kupon) toplama sistemi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler: Barkod, E-Kupon, HCCB, 2D Barkod.

Bildiri için:

Bildiriyi indir:

Bildiri_Cankaya.pdf (691,21 kb)

Özet: Günümüzde teknolojinin gelişmesiyle birlikte işletme sayılarının da artması, otomatik tanımlama sistemlerinin önemini arttırmıştır. Otomatik tanımlama sistemleri, iş verimini arttıran en önemli unsurlardan biridir. Dolayısı ile iş sistemlerinin kontrol ve takibinde önemli bir yere sahiptir. Çağa ayak uydurabilmek için verilerin artık kesin, daha detaylı ve daha hızlı akışı hemen hemen her sektörde zorunlu hale gelmiştir. Barkod sistemleri en etkili otomatik tanımlama teknolojilerinden biridir. Bilinen ve en çok kullanılan barkod sistemleri çizgi barkod sistemleridir. Günümüzde çizgi barkodların yerini artık 2D barkod sistemleri almaktadır. Bu çalışmada çizgi barkod sistemleri ile 2D barkod sistemlerinden biri olan Microsoft firmasının HCCB (High Capacity Color Barcode – Yüksek Kapasiteli Renkli Barkod) barkod sistemi arasındaki farklar ortaya konmuştur.
Anahtar Sözcükler: Barkodlar, HCCB, 2D Barkodlar, Çizgi Barkodlar

Comparison of Line Barcode Systems and HCCB Barcode System
Abstract: Today, enterprises increased with the development of technology has been increased the importance of automatic identification systems. Automatic identification systems is one of the most important elements increased business efficiency. Therefore, it has an important place in control of business systems and follow-up. To adapt the age, accurate, more detailed and faster flow of data has become almost mandatory in every sector. Barcode system is one of the most effective automatic identification technologies. Known and most widely used barcode systems are the line barcode systems. Today, 2D bar code systems take the position of the line barcode. In this study, differences between the line barcode systems and HCCB (High Capacity Color Barcode) barcode system which is the one of the 2D barcode system of Microsoft Company have revealed.
Keywords: Barcodes, HCCB, 2D Barcodes, Line Barcodes

İNDİR:

volkanatasever_akademik2.pdf (324,12 kb)

Mobil Cihazlarda Online Görüntü İşleme Yazılımının Geliştirilmesi

Özet: Günümüz kişisel bilgisayarlarda görüntü işleme uygulamaları önemli bir yere sahiptir. Teknolojinin gelişmesine parelel olarak mobil cihazların kullanımı da yaygınlaşmaktadır. 3G teknolojinin de yaygınlaşması ile birlikte mobil cihazlarda internet erişim hızı da artmıştır. Kişisel bilgisayarlarda yapılan birçok işlem mobil cihazlar üzerinden de yapılabilir hale gelmiştir. Mobil cihazlar üzerinde yer alan bazı uygulamalar kullanıcı tarafından verimli bir şekilde kullanılmamaktadır. Ayrıca Windows Mobile işletim sistemi kullanan mobil cihazlarda görüntü işleme yazılımları sınırlı düzeylerdedir. Elde edilen görüntüler kişisel bilgisayarlar üzerinde bir takım yazılımlar kullanılarak iyileştirilmektedir. Standart java destekli mobil cihazlarda yer alan yazılımlar ise eğlence amaçlı kullanımın ötesine geçememektedir. Bu çalışmada mobil cihazlarda yer alan kamera ve 3G teknolojisi kullanılarak çevrimiçi görüntü işleme yazılımı anlatılmıştır.

Anahtar Sözcükler:

Online Image Processing Software Development on Mobile Devices

Abstract: Today, Image processing applications on personal computers have an important place. Parallel to the development of technology, using of mobile devices are becoming common. With the widespread use of 3G technology on mobile devices, internet access speed also increased. Many operations performed on personal computers can also be done on mobile devices. Some applications located on mobile devices are not used efficiently by the user. Additionally, the Windows Mobile operating system for mobile devices that use image processing software is in limited level. The obtained images are improved using a software tool on a personal computer. The software in the standard java supported mobile devices can not be exceeded beyond use of entertainment purposes. In this study, by using the camera, and 3G technology which are in mobile devices, the online image processing software has been presented.

Keywords: Windows Mobile, Mobile Devices, Image Processing, Online Image Processing.

İNDİRMEK İÇİN:

volkanatasever_akademik.pdf (300,37 kb)